SPSS 22.0统计分析从入门到精通(含DVD光盘1张)/李昕著/电子工业出版社/计算机/网络 行业软件及应用.

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书名:SPSS 22.0统计分析从入门到精通(含DVD光盘1张)

原价：(咨询特价)

作者:李昕 编著

出版社：电子工业

出版日期：2015-(咨询特价)

ISBN(咨询特价)

字数：(咨询特价)

页码：496

版次：1

装帧：平装

开本：16开

本书以SPSS 22.0为平台，由浅入深地全面讲解SPSS软件的相关知识，通过图文并茂的方式讲解各项操作，深入浅出，实例引导，讲解翔实，清晰、直观、易学易用。
全书分为三部分共19章，详细介绍SPSS的界面、数据文件的编辑、数据文件的整理、基本统计分析、参数估计与假设检验、参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、生存分析、时间序列分析、统计图形的绘制、SPSS在企业经济活动和房地产中的应用等内容。本书涉及面广，涵盖了一般用户需要使用的各种功能，全书按逻辑顺序编排，自始至终结合实例进行描述，内容完整且每章相对独立，是一本详细实用的SPSS参考书。

第一部分 基础知识
第1章 SPSS 22.0概述1
1.1 SPSS简介2
1.2 SPSS基本操作2
1.3 SPSS窗口及其功能6
1.4 SPSS帮助系统9
1.5 本章小结10
第2章 数据文件操作11
2.1 数据类型及定义12
2.2 获取数据与查看数据的方法16
2.3 数据的编辑26
2.4 数据的输出27
2.5 本章小结28
第3章 数据文件整理29
3.1 数据排序30
3.2 数据转置33
3.3 数据文件的合并35
3.4 数据文件的结构重组41
3.5 分类汇总47
3.6 文件拆分49
3.7 选择个案51
3.8 个案加权55
3.9 计算新变量57
3.10 对个案内的值计数59
3.11 变量的重新编码62
3.12 个案等级排秩70
3.13 本章小结72
第二部分 数据分析
第4章 SPSS基本统计分析73
4.1 频数分析74
4.2 描述性统计分析79
4.3 探索性分析81
4.4 列联表分析89
4.5 本章小结96
第5章 参数检验97
5.1 假设检验98
5.2 平均值检验99
5.3 单样本t检验102
5.4 两独立样本的t检验103
5.5 配对样本的t检验106
5.6 本章小结108
第6章 参数检验109
6.1 卡方检验110
6.2 二项分布检验113
6.3 游程检验115
6.4 单样本K-S检验117
6.5 两独立样本的参数检验120
6.6 多个独立样本的参数检验124 
6.7 两配对样本检验128
6.8 多个配对样本检验132
6.9 本章小结137
第7章 方差分析139
7.1 方差分析的概述139
7.2 单因素方差分析140
7.3 多因素方差分析147
7.4 协方差分析156
7.5 多方差分析159
7.6 重复测量方差分析163
7.7 本章小结169
第8章 相关分析170
8.1 相关系数171
8.2 两变量相关分析172
8.3 偏相关分析176
8.4 距离分析178
8.5 本章小结185
第9章 回归分析186
9.1 线性回归187
9.2 曲线回归203
9.3 线性回归208
9.4 二Logistic回归216
9.5 多Logistic回归226
9.6 有序回归236
9.7 概率单位回归242
9.8 加权回归分析251
9.9 本章小结256
第10章 聚类分析257
10.1 快速聚类258
10.2 系统聚类264
10.3 两步聚类273
10.4 本章小结279
第11章 判别分析280
11.1 判别分析的概述281
11.2 一般判别分析283
11.3 逐步判别分析291
11.4 本章小结298
第12章 因子分析299
12.1 因子分析的概述300
12.2 因子分析的实例分析302
12.3 本章小结312
第13章 对应分析313
13.1 对应分析的基本原理314
13.2 简单对应分析315
13.3 多对应分析322
13.4 本章小结334
第14章 尺度分析335
14.1 信度分析336
14.2 多维尺度分析341
14.3 本章小结349
第15章 生存分析350
15.1 生存分析的概述351
15.2 寿命表分析353
15.3 Kaplan-Meier分析358
15.4 Cox回归模型364
15.5 本章小结375
第16章 时间序列分析376
16.1 时间序列的预处理377
16.2 序列图381
16.3 周期性分解385
16.4 谱分析389
16.5 自相关391
16.6 创建时间模型397 
16.7 应用时间序列模型409
16.8 交叉相关性411
16.9 本章小结414
第17章 统计图形的绘制415
17.1 图形构建器的基本操作416
17.2 条形图418
17.3 折线图425
17.4 面积图427
17.5 饼图430
17.6 高低图433
17.7 箱图440
17.8 误差条形图442
17.9 人口金字塔图445
17.10 散点图446
17.11 直方图451
17.12 P-P概率图和Q-Q概率图452
17.13 比较子组图454
17.14 回归变量图458
17.15 本章小结461
第三部分 综合应用
第18章 SPSS在企业经济活动中的应用462
18.1 背景介绍463
18.2 经济含义简介464
18.3 主成分分析的应用465
18.4 聚类分析的应用470
18.5 本章小结478
第19章 SPSS在房地产市场中的应用479
19.1 背景介绍480
19.2 相关分析的应用480
19.3 回归分析的应用483
19.4 本章小结487
参考文献488

第一部分 基础知识
第1章 SPSS 22.0概述1
1.1 SPSS简介2
1.2 SPSS基本操作2
1.3 SPSS窗口及其功能6
1.4 SPSS帮助系统9
1.5 本章小结10
第2章 数据文件操作11
2.1 数据类型及定义12
2.2 获取数据与查看数据的方法16
2.3 数据的编辑26
2.4 数据的输出27
2.5 本章小结28
第3章 数据文件整理29
3.1 数据排序30
3.2 数据转置33
3.3 数据文件的合并35
3.4 数据文件的结构重组41
3.5 分类汇总47
3.6 文件拆分49
3.7 选择个案51
3.8 个案加权55
3.9 计算新变量57
3.10 对个案内的值计数59
3.11 变量的重新编码62
3.12 个案等级排秩70
3.13 本章小结72
第二部分 数据分析
第4章 SPSS基本统计分析73
4.1 频数分析74
4.2 描述性统计分析79
4.3 探索性分析81
4.4 列联表分析89
4.5 本章小结96
第5章 参数检验97
5.1 假设检验98
5.2 平均值检验99
5.3 单样本t检验102
5.4 两独立样本的t检验103
5.5 配对样本的t检验106
5.6 本章小结108
第6章 参数检验109
6.1 卡方检验110
6.2 二项分布检验113
6.3 游程检验115
6.4 单样本K-S检验117
6.5 两独立样本的参数检验120
6.6 多个独立样本的参数检验124 
6.7 两配对样本检验128
6.8 多个配对样本检验132
6.9 本章小结137
第7章 方差分析139
7.1 方差分析的概述139
7.2 单因素方差分析140
7.3 多因素方差分析147
7.4 协方差分析156
7.5 多方差分析159
7.6 重复测量方差分析163
7.7 本章小结169
第8章 相关分析170
8.1 相关系数171
8.2 两变量相关分析172
8.3 偏相关分析176
8.4 距离分析178
8.5 本章小结185
第9章 回归分析186
9.1 线性回归187
9.2 曲线回归203
9.3 线性回归208
9.4 二Logistic回归216
9.5 多Logistic回归226
9.6 有序回归236
9.7 概率单位回归242
9.8 加权回归分析251
9.9 本章小结256
第10章 聚类分析257
10.1 快速聚类258
10.2 系统聚类264
10.3 两步聚类273
10.4 本章小结279
第11章 判别分析280
11.1 判别分析的概述281
11.2 一般判别分析283
11.3 逐步判别分析291
11.4 本章小结298
第12章 因子分析299
12.1 因子分析的概述300
12.2 因子分析的实例分析302
12.3 本章小结312
第13章 对应分析313
13.1 对应分析的基本原理314
13.2 简单对应分析315
13.3 多对应分析322
13.4 本章小结334
第14章 尺度分析335
14.1 信度分析336
14.2 多维尺度分析341
14.3 本章小结349
第15章 生存分析350
15.1 生存分析的概述351
15.2 寿命表分析353
15.3 Kaplan-Meier分析358
15.4 Cox回归模型364
15.5 本章小结375
第16章 时间序列分析376
16.1 时间序列的预处理377
16.2 序列图381
16.3 周期性分解385
16.4 谱分析389
16.5 自相关391
16.6 创建时间模型397 
16.7 应用时间序列模型409
16.8 交叉相关性411
16.9 本章小结414
第17章 统计图形的绘制415
17.1 图形构建器的基本操作416
17.2 条形图418
17.3 折线图425
17.4 面积图427
17.5 饼图430
17.6 高低图433
17.7 箱图440
17.8 误差条形图442
17.9 人口金字塔图445
17.10 散点图446
17.11 直方图451
17.12 P-P概率图和Q-Q概率图452
17.13 比较子组图454
17.14 回归变量图458
17.15 本章小结461
第三部分 综合应用
第18章 SPSS在企业经济活动中的应用462
18.1 背景介绍463
18.2 经济含义简介464
18.3 主成分分析的应用465
18.4 聚类分析的应用470
18.5 本章小结478
第19章 SPSS在房地产市场中的应用479
19.1 背景介绍480
19.2 相关分析的应用480
19.3 回归分析的应用483
19.4 本章小结487
参考文献488